KhoGameHub – Diễn đàn Công Nghệ & Gaming, nơi chia sẻ trò chơi PC, Console, Retro online và phần mềm hữu ích

Trong báo cáo mới nhất về xu hướng công nghệ, IBM nêu bật ba động lực chính có thể định hình bối cảnh doanh nghiệp và nghiên cứu trong năm 2026: agentic AI (trí tuệ nhân tạo chủ động), khung chính sách dữ liệu chặt chẽ hơn, và bước tiến thương mại của điện toán lượng tử. Những xu hướng này phản ánh cách các tổ chức cân bằng nhu cầu đổi mới nhanh chóng với yêu cầu an toàn, minh bạch và khả năng vận hành thực tế.

IBM mô tả agentic AI là lớp AI mới có khả năng thực thi tác vụ phức tạp thay mặt con người — từ tự động hóa luồng công việc đến đưa ra quyết định mang tính tác nghiệp. Khác với các mô hình chỉ phản hồi truy vấn, agentic AI hoạt động theo mục tiêu, lập kế hoạch nhiều bước và tương tác với hệ thống khác để hoàn thành nhiệm vụ.

Trong môi trường doanh nghiệp, điều này mở ra cả cơ hội lẫn rủi ro: hiệu suất và tự động hóa được nâng cao nhưng đòi hỏi khung kiểm soát, giám sát và đánh giá đạo đức chi tiết. IBM lưu ý các tổ chức cần chuẩn hoá đánh giá rủi ro, audit hành vi agent và thiết kế cơ chế can thiệp khi hành vi agent lệch khỏi mục tiêu an toàn.

Bên cạnh năng lực AI, IBM nhấn mạnh rằng chính sách dữ liệu sẽ là yếu tố quyết định cho việc áp dụng công nghệ. Nhiều khu vực pháp lý đang siết chặt quy định về quyền riêng tư, yêu cầu minh bạch hơn về nguồn dữ liệu, và thúc đẩy khái niệm chủ quyền dữ liệu (data sovereignty). Với sự phát triển của các mô hình lớn, nhu cầu về dữ liệu được gắn nhãn, có thể truy xuất và tuân thủ pháp lý ngày càng tăng.

IBM khuyến nghị doanh nghiệp xây dựng chiến lược dữ liệu toàn diện: quản trị dữ liệu, catalog dữ liệu, tiêu chuẩn hoá metadata và áp dụng phương pháp kỹ thuật như dữ liệu tổng hợp (synthetic data), privacy-enhancing technologies (PETs) để cân bằng giữa đổi mới và tuân thủ.

Cuối cùng, IBM xem điện toán lượng tử là một xu hướng dài hạn nhưng ngày càng thực tế hơn. Các tiến bộ về qubit, kiểm soát lỗi và môi trường phát triển hybrid (kết hợp classical–quantum) đang giúp thu hẹp khoảng cách giữa phòng thí nghiệm và ứng dụng chuyên ngành như tối ưu hoá, mô phỏng phân tử và mã hoá.

IBM nhấn mạnh vai trò của hệ sinh thái phần mềm, công cụ mô phỏng và quan hệ đối tác công–tư trong việc chuẩn bị doanh nghiệp cho kỷ nguyên lượng tử, đồng thời cảnh báo rằng thời điểm “bùng nổ” thương mại vẫn phụ thuộc vào việc quản lý lỗi và chi phí vận hành.

Các xu hướng do IBM chỉ ra đặt ra yêu cầu ba chiều cho tổ chức: cập nhật năng lực kỹ thuật (đặc biệt về AI agent và tích hợp hybrid), thiết lập khung quản trị dữ liệu toàn diện, và theo dõi sát sao tiến triển trong lĩnh vực lượng tử để xác định các điểm ứng dụng thực tiễn.

• Ngắn hạn: xây dựng chính sách kiểm soát cho agentic AI và hoàn thiện governance cho dữ liệu.
• Trung hạn: đầu tư vào công cụ bảo mật dữ liệu, workflow tự động có thể giám sát được và thử nghiệm các giải pháp quantum-ready.
• Dài hạn: phát triển năng lực tích hợp hệ thống cổ điển với bộ xử lý lượng tử khi khả năng thương mại hoá đạt đủ điều kiện.

Nhìn chung, IBM đưa ra góc nhìn thận trọng nhưng thực dụng: agentic AI, chính sách dữ liệu và điện toán lượng tử không phải là những xu hướng độc lập mà tương tác chặt chẽ, buộc doanh nghiệp phải cân bằng tốc độ đổi mới với yêu cầu về an toàn, tuân thủ và khả năng vận hành. Đối với nhà phát triển và lãnh đạo công nghệ, nhiệm vụ hiện nay là chuẩn bị bộ khung quản trị và thử nghiệm có trách nhiệm để tận dụng cơ hội khi các công nghệ này trưởng thành.

Đọc tham khảo chi tiết tại nguồn của Artificial Intelligence News: artificialintelligence-news.com, cùng các trang chính thức của IBM về nghiên cứu và lượng tử: IBM Research | IBM Quantum | IBM Policy.