KhoGameHub – Diễn đàn Công Nghệ & Gaming, nơi chia sẻ game PC, console, retro online và phần mềm hữu ích

Anthropic vừa công bố Opus 4.5, phiên bản nâng cấp của dòng mô hình Opus, với tham vọng mạnh mẽ hỗ trợ các tác vụ liên quan đến Microsoft Excel. Bản cập nhật hứa hẹn cải thiện khả năng hiểu ngữ cảnh bảng tính, tự động hóa công thức và phân tích dữ liệu, mở ra nhiều kịch bản ứng dụng trong doanh nghiệp và người dùng chuyên môn.

Opus 4.5 được tối ưu để xử lý các biểu mẫu dữ liệu, nhận diện cấu trúc bảng và sinh công thức phù hợp dựa trên ngữ cảnh của hàng và cột. Theo Anthropic, mô hình này cải thiện độ chính xác khi sinh công thức phức tạp, gợi ý pivot table, trực quan hóa dữ liệu và hỗ trợ các thao tác lọc, sắp xếp tự động — những tác vụ vốn tiêu tốn thời gian của người dùng Excel truyền thống.

Điểm khác biệt so với các mô hình AI tổng quát là Opus 4.5 được huấn luyện với trọng số dành riêng cho dữ liệu dạng bảng và các nhiệm vụ tính toán. Điều này cho phép mô hình giảm bớt các lỗi cú pháp công thức (như tham chiếu ô sai) và đưa ra giải pháp tối ưu hơn cho các bài toán như nối dữ liệu, chuyển đổi định dạng ngày giờ, hay tính toán phức hợp nhiều điều kiện.

Anthropic không trực tiếp thay thế Excel mà nhắm tới cung cấp năng lực AI có thể tích hợp hoặc tương tác với Excel thông qua API và các plugin. Thông tin công bố cho thấy Opus 4.5 có thể được triển khai bởi các nhà phát triển để xây dựng trợ lý nội bộ, tự động hoá báo cáo và kiểm thử dữ liệu trong môi trường làm việc dựa trên Microsoft 365.

Người dùng quan tâm có thể tham khảo bài viết gốc của Engadget về bản phát hành để biết chi tiết kỹ thuật: Engadget — Anthropic’s Opus 4.5. Thêm nguồn tham khảo và phân tích chuyên môn có thể xem tại The Verge và thông cáo chính thức của Anthropic: Anthropic.

Dù có tiềm năng lớn, việc áp dụng AI vào dữ liệu bảng tính nhạy cảm cũng đặt ra những câu hỏi về quyền riêng tư và quản trị dữ liệu. Các doanh nghiệp cần cân nhắc cách lưu trữ, chia sẻ và truy vấn dữ liệu khi sử dụng mô hình đám mây hay tích hợp bên thứ ba. Anthropic đề cập đến các biện pháp an toàn trong tài liệu sản phẩm, nhưng trách nhiệm cuối cùng vẫn thuộc về người triển khai để đảm bảo tuân thủ quy định nội bộ và luật bảo vệ dữ liệu.

Bên cạnh đó, Opus 4.5 vẫn có giới hạn — với những tình huống logic phức tạp hoặc dữ liệu rất đặc thù, mô hình có thể cần thêm bước kiểm tra của chuyên gia để tránh kết quả sai lệch. Khả năng diễn giải quyết định (explainability) và việc audit các thao tác tự động là những yêu cầu thiết yếu trước khi đưa vào quy trình sản xuất quy mô lớn.

Opus 4.5 là bước tiến tiếp theo trong cuộc đua đưa AI vào công việc xử lý dữ liệu hàng ngày. Với sự tập trung vào bảng tính và công thức, mô hình này có thể tiết kiệm thời gian cho các nhà phân tích, kế toán và nhân viên vận hành dữ liệu. Tuy nhiên, để đạt hiệu quả bảo mật và độ tin cậy cần có sự kết hợp chặt chẽ giữa nhà phát triển, chuyên gia dữ liệu và đội ngũ pháp chế của doanh nghiệp.

Độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể đọc bài phân tích của Engadget tại đây hoặc truy cập trang chính thức của Anthropic để xem tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn triển khai.