KhoGameHub – Diễn đàn Công Nghệ & Gaming, nơi chia sẻ game PC, console, retro online và phần mềm hữu ích

Google vừa công bố cam kết mở rộng năng lực hạ tầng cho trí tuệ nhân tạo (AI) lên mức gấp 1.000 lần trong vòng 4–5 năm tới, một bước đi nhằm ứng phó với nhu cầu tăng vọt từ các mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng AI đòi hỏi tài nguyên tính toán cực lớn. Thông tin này được nhiều trang chuyên ngành trích dẫn từ các phát biểu và tài liệu nội bộ của công ty, đồng thời khớp với chiến lược mở rộng đám mây mà Google đã theo đuổi trong những năm gần đây.

Theo công bố, tăng trưởng 1.000x không chỉ là gia tăng số lượng GPU/TPU, mà bao gồm toàn bộ hệ sinh thái: trung tâm dữ liệu, mạng lưới kết nối, điện năng, làm mát, phần mềm tối ưu hóa và các bộ phần cứng tùy chỉnh. Lý do nằm ở yêu cầu tính toán của các mô hình thế hệ mới: kích thước mô hình, chiều sâu huấn luyện và khối lượng dữ liệu đều tăng nhanh, dẫn đến nhu cầu về FLOPS, băng thông và khả năng lưu trữ tạm thời tăng đột biến.

Google đã đầu tư lâu dài vào chip tăng tốc (TPU), phần mềm tối ưu hóa chạy trên hạ tầng phân tán và hệ thống quản trị cluster ở quy mô lớn. Lộ trình 4–5 năm cho phép công ty cân bằng giữa việc mở rộng phần cứng, cải tiến hiệu suất năng lượng và tối ưu hóa chi phí nhằm giữ vị thế cạnh tranh trước Microsoft, Amazon và các nhà cung cấp AI khác.

Sự gia tăng hạ tầng với quy mô lớn đồng nghĩa với thách thức về năng lượng và tác động môi trường. Google nhấn mạnh sẽ tiếp tục các sáng kiến bền vững đã có — như sử dụng năng lượng tái tạo và cải tiến kỹ thuật làm mát — nhưng các chuyên gia cho rằng cần nhiều hơn nữa để giảm dấu chân carbon khi nhu cầu tính toán tăng theo cấp số nhân.

Về mặt kỹ thuật, mở rộng 1.000x đòi hỏi bước nhảy về kiến trúc mạng nội bộ (interconnect), bộ nhớ phân tán với băng thông cực cao, và phần mềm quản lý tài nguyên thông minh để tối ưu hóa chi phí khi triển khai trên quy mô siêu lớn. Việc phát triển hoặc hợp tác sản xuất chip mới, đồng thời nâng cấp hệ thống làm mát dạng lỏng hay các giải pháp tiết kiệm điện sẽ là phần quan trọng trong kế hoạch.

Với hạ tầng mạnh hơn, Google có thể cung cấp dịch vụ AI với độ trễ thấp hơn, khả năng xử lý mô hình lớn ngay trên cloud và công cụ huấn luyện/triển khai nhanh hơn cho doanh nghiệp. Điều này mở ra cơ hội cho các công ty nhỏ và nhà phát triển tiếp cận mô hình quy mô lớn mà không cần đầu tư hạ tầng vật lý khổng lồ. Đồng thời, áp lực cạnh tranh có thể thúc đẩy giảm chi phí dịch vụ AI trên cloud hoặc xuất hiện các mô hình giá đa dạng hơn.

Động thái của Google cũng là tín hiệu cho thị trường: Microsoft, Amazon và các nhà cung cấp đám mây khác có khả năng tăng tốc đầu tư tương tự để không bị tụt lại phía sau. Đồng thời, Google sẽ cần liên kết chặt chẽ với các nhà sản xuất chip, đối tác xây dựng trung tâm dữ liệu và cộng đồng nghiên cứu để hiện thực hóa mục tiêu về mặt kỹ thuật và thương mại.

Cam kết tăng 1.000x hạ tầng AI trong 4–5 năm của Google thể hiện sự chuẩn bị cho giai đoạn tiếp theo của cuộc chạy đua AI: từ thử nghiệm sang vận hành quy mô công nghiệp. Đây là bước đi có thể mang lại lợi ích lớn cho hệ sinh thái AI, nhưng đồng thời đặt ra thách thức về năng lượng, chi phí và quản trị kỹ thuật. Các nhà quan sát sẽ theo dõi sát sao cách Google cân bằng giữa tốc độ triển khai, hiệu quả chi phí và trách nhiệm môi trường.

Tham khảo thêm:

• Bài gốc trên ArtificialIntelligence-News
• Google Cloud Blog — thông tin chính thức và cập nhật sản phẩm
• Các phân tích liên quan trên VentureBeat