KhoGameHub – Diễn đàn Công Nghệ & Gaming, nơi chia sẻ game PC, console, retro online và phần mềm hữu ích

Google vừa gây chú ý trong cộng đồng tạo ảnh AI bằng một mô hình mới mang tên Nano Banana Pro, được trình bày như một bước tiến về chất lượng hình ảnh do AI tạo ra. Theo bài viết của TechSpot, mô hình này hứa hẹn tạo ra hình ảnh sắc nét hơn, ít nhiễu hơn và có vẻ thực tế hơn so với các phiên bản trước đó. Những cải tiến như vậy một lần nữa đẩy nhanh cuộc đua giữa các tập đoàn công nghệ trong việc nâng cao chất lượng nội dung sinh ra bởi trí tuệ nhân tạo.

Nếu nhìn vào kết quả mẫu được chia sẻ công khai, Nano Banana Pro thể hiện khả năng xử lý chi tiết tốt hơn: các đường viền sắc sảo, màu sắc nhất quán, và giảm hiện tượng nhiễu, vệt mờ hoặc chi tiết méo thường thấy ở nhiều mô hình hình ảnh thế hệ trước. Điều này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng cần độ trung thực cao như minh hoạ sản phẩm, hình ảnh thương mại hoặc các cảnh cần nhiều chi tiết nhỏ.

Một điểm nhấn là mô hình xử lý hiệu quả các chi tiết khó như tóc, kết cấu vải vóc và các vật thể nhỏ trong cảnh — những yếu tố trước đây thường bị suy giảm hoặc sinh ra lỗi. Kết quả là hình ảnh trông “sạch” hơn, ít artefact (tạp nhiễu do sinh ảnh) và có độ chuyển tiếp màu mượt mà hơn. Theo đánh giá ban đầu, Nano Banana Pro cũng cho thấy cải thiện ở các vùng có độ tương phản cao và xử lý ánh sáng phức tạp tốt hơn, làm tăng cảm nhận về tính chân thực.

Về mặt kỹ thuật, Google cho biết dòng mô hình “Nano” hướng tới sự cân bằng giữa hiệu năng và tài nguyên, giúp triển khai dễ dàng hơn trong môi trường có giới hạn phần cứng mà vẫn giữ được chất lượng cao. Điều này có thể mở ra khả năng tích hợp sâu hơn vào các sản phẩm tiêu dùng, dịch vụ đám mây và công cụ sáng tạo, nơi người dùng cuối yêu cầu tốc độ và chất lượng cùng lúc.

Tuy nhiên, như mọi bước tiến trong lĩnh vực AI, các nhà quan sát lưu ý rằng chất lượng đầu ra còn phụ thuộc nhiều vào dữ liệu huấn luyện, các tham số kỹ thuật và cách mô hình được tinh chỉnh cho từng nhiệm vụ cụ thể. Những cải tiến ở Nano Banana Pro là đáng chú ý, nhưng việc đánh giá toàn diện cần thêm thử nghiệm độc lập và áp dụng thực tế trong nhiều bối cảnh khác nhau.

Sự xuất hiện của Nano Banana Pro có thể thúc đẩy các nhà phát triển công cụ sáng tạo tích hợp mô hình này để nâng cao trải nghiệm người dùng, giảm thời gian hậu kỳ và cung cấp hình ảnh chất lượng hơn ngay từ đầu. Đồng thời, việc gia tăng khả năng tạo hình ảnh thực tế cũng đặt ra những câu hỏi về kiểm soát nội dung, xử lý bản quyền và trách nhiệm sử dụng AI trong sản xuất hình ảnh giả mạo.

Google và các tổ chức khác đang dần hoàn thiện các cơ chế giám sát, watermark kỹ thuật số và công cụ phát hiện để giảm rủi ro khi công nghệ ngày càng mạnh. Người dùng và doanh nghiệp cần cân nhắc lợi ích và rủi ro khi ứng dụng mô hình mới vào quy trình sản xuất nội dung.

Nói tóm lại, Nano Banana Pro được giới thiệu như một bước tiến trong chất lượng hình ảnh do AI tạo, với ảnh hưởng đáng kể tới các ngành sáng tạo và sản phẩm kỹ thuật số. Mặc dù kết quả ban đầu rất hứa hẹn, đánh giá dài hạn sẽ phụ thuộc vào thử nghiệm độc lập và cách mô hình được áp dụng thực tế. Độc giả quan tâm có thể đọc chi tiết nguồn gốc thông tin tại TechSpot và theo dõi các bài viết chuyên sâu từ những nguồn công nghệ uy tín để cập nhật thêm.

Tham khảo thêm: TechSpot — Google Nano Banana Pro, Google AI Blog, 9to5Google.