KhoGameHub – Diễn đàn Công Nghệ & Gaming, nơi chia sẻ game PC, console, retro online và phần mềm hữu ích

Salesforce vừa công bố một tính năng mới mang tên Agentforce Observability, nhằm giúp các tổ chức quan sát hành vi của các AI agent trong các workflow phức tạp gần như theo thời gian thực. Công cụ này hướng tới nhu cầu giám sát, gỡ lỗi và đảm bảo an toàn khi doanh nghiệp triển khai những agent có khả năng thực thi nhiều bước, gọi công cụ bên ngoài và ra quyết định tuần tự.

Agentforce Observability được xây dựng để trả lời một câu hỏi quan trọng đối với ứng dụng AI cấp doanh nghiệp: làm sao để hiểu những 'suy nghĩ' trung gian của agent khi nó thực hiện các tác vụ đa bước? Theo thông tin từ bài viết trên VentureBeat, công cụ thu thập và hiển thị chuỗi hành vi gồm các prompt, các lời gọi tới công cụ (tool calls), dữ liệu đầu vào/ra và thời gian thực thi từng bước. Điều này cho phép kỹ sư và người quản lý sản phẩm theo dõi luồng hoạt động, nhận diện lỗi logic, và đánh giá nguyên nhân gây ra kết quả không mong muốn.

Giao diện của Observability nhấn mạnh vào trực quan hoá: timeline chi tiết cho từng phiên agent, phân tách giữa các hành động tự sinh (generation), các truy vấn tới API bên ngoài và các thao tác xử lý dữ liệu. Những thông tin này hữu ích cả cho việc tối ưu hoá hiệu năng — ví dụ phát hiện bước tốn thời gian hoặc gọi sai công cụ — lẫn cho mục tiêu tuân thủ, khi doanh nghiệp cần lưu trữ bằng chứng về quyết định do agent đưa ra.

Salesforce trình bày Agentforce Observability là một phần trong nỗ lực mở rộng nền tảng AI của họ, giúp tích hợp agent với hệ sinh thái sản phẩm doanh nghiệp. Công cụ này hỗ trợ nhiều mô hình ngôn ngữ và có thể đi cùng các bộ tiện ích để thu thập log, báo cáo lỗi và phân quyền truy cập dữ liệu nhạy cảm. Với khả năng xem gần như thời gian thực, nhóm vận hành có thể can thiệp sớm khi agent hành xử lệch mong đợi.

• Quan sát từng bước thực thi: hiển thị prompt, phản hồi của LLM và các tool calls.
• Timeline và replay: phát lại phiên tương tác để phân tích nguyên nhân gốc rễ.
• An toàn và tuân thủ: theo dõi luồng dữ liệu và lưu trữ bằng chứng hành vi.
• Tối ưu hoá vận hành: phát hiện bottleneck và lỗi tích hợp công cụ.

Từ góc nhìn doanh nghiệp, tính năng này giải quyết vấn đề "hộp đen" của AI agent. Khi một agent tự động hoá các quy trình phức tạp — từ chăm sóc khách hàng đến hỗ trợ bán hàng — việc biết được lý do phía sau mỗi quyết định là điều thiết yếu để duy trì kỳ vọng dịch vụ và tránh sai sót có hệ thống. Agentforce Observability hứa hẹn giảm thiểu rủi ro khi triển khai agent ở quy mô lớn, đồng thời cung cấp dữ liệu để cải thiện hành vi agent theo thời gian.

Khả năng giám sát sâu hơn khiến Agentforce Observability trở thành một mảnh ghép quan trọng trong bộ công cụ quản trị AI doanh nghiệp. Nó không chỉ hỗ trợ kỹ sư phát triển mà còn giúp bộ phận quản trị rủi ro, pháp lý và bảo mật nắm bắt được chuỗi quyết định của hệ thống tự động. Những doanh nghiệp đang cân nhắc triển khai agents phức tạp có thể dùng công cụ này để thiết lập quy trình đánh giá, phê duyệt và giám sát liên tục.

Ngoài ra, việc Salesforce tích hợp tính năng này vào hệ sinh thái của họ cũng cho thấy xu hướng lớn hơn trên thị trường: các nhà cung cấp nền tảng AI đang đầu tư mạnh vào khả năng quan sát, giải trình và kiểm toán cho những mô-đun tự động hoá thông minh.

Agentforce Observability là một bước tiến thực tế nhằm làm cho các AI agent dễ quản lý hơn trong môi trường doanh nghiệp. Bằng cách cung cấp cái nhìn chi tiết theo từng bước thực thi, giải pháp hỗ trợ gỡ lỗi, đảm bảo an toàn và tăng tính minh bạch — những yêu cầu ngày càng quan trọng khi AI được đưa sâu vào quy trình kinh doanh. Để đọc thêm phân tích và chi tiết kỹ thuật, tham khảo bài viết gốc trên VentureBeat: VentureBeat, cũng như các tài nguyên tổng quan trên trang chính thức của Salesforce: Salesforce Blog.