Joined: 01/09/2017
SAP công bố cách tiếp cận mới cho chủ quyền AI và đám mây tại châu Âu
SAP nêu cách tiếp cận nhằm cân bằng đổi mới AI với yêu cầu chủ quyền dữ liệu ở châu Âu

SAP vừa trình bày một chiến lược mới nhằm giải quyết bài toán chủ quyền AI và điện toán đám mây cho khách hàng tại châu Âu — một nỗ lực nhằm kết hợp khả năng đổi mới của trí tuệ nhân tạo với yêu cầu pháp lý, kiểm soát dữ liệu và tính minh bạch mà Liên minh châu Âu đang đặt ra. Theo SAP, mục tiêu là cho phép doanh nghiệp duy trì kiểm soát với dữ liệu nhạy cảm, đồng thời tận dụng các dịch vụ đám mây hiện đại và mô hình AI tiên tiến.
Những điểm chính trong đề xuất của SAP
SAP nhấn mạnh ba trụ cột trong cách tiếp cận: kiểm soát dữ liệu, khả năng tương tác mở và sự kết hợp giữa các mô hình đám mây công cộng, riêng tư và tại chỗ. Thay vì đòi hỏi một giải pháp đóng, SAP đề xuất nền tảng kết hợp cho phép khách hàng lựa chọn nơi lưu trữ và xử lý dữ liệu, áp dụng các tiêu chuẩn mã hóa, quản trị truy cập và kiểm toán, đồng thời hỗ trợ các tiêu chuẩn mở để đảm bảo di chuyển dữ liệu và mô hình AI giữa các môi trường khác nhau.
Công ty cũng nêu rõ tầm quan trọng của các tiêu chí tuân thủ với khung pháp lý châu Âu, bao gồm việc tương thích với các quy định sắp tới về AI, cũng như các nguyên tắc liên quan đến bảo vệ dữ liệu cá nhân. SAP cho biết sẽ làm việc cùng đối tác hạ tầng, nhà cung cấp đám mây công cộng và các sáng kiến tiêu chuẩn châu Âu để xây dựng hệ sinh thái đáp ứng nhu cầu chủ quyền mà không làm cản trở đổi mới.
Thực thi và hợp tác: hướng tới một hệ sinh thái mở
Trong thực tế, chiến lược của SAP đặt trọng tâm vào hợp tác — với các nhà cung cấp hạ tầng đám mây, các doanh nghiệp công nghệ châu Âu và sáng kiến như Gaia-X — nhằm tạo ra các dịch vụ được chứng nhận về mặt chủ quyền. Điều này bao gồm việc cung cấp các tùy chọn triển khai từ các cloud công cộng đã chứng nhận đến đám mây riêng và giải pháp on-premise cho những tổ chức yêu cầu kiểm soát cao hơn.
SAP cũng nhắc đến việc áp dụng kỹ thuật như mã hóa đầu cuối, quản lý khoá khóa (key management) phù hợp vùng miền và mô hình “federated learning” để hạn chế việc chuyển dữ liệu nhạy cảm ra khỏi biên giới. Những công cụ quản trị tập trung và khả năng kiểm toán được coi là phần thiết yếu để doanh nghiệp chứng minh với cơ quan quản lý rằng họ tuân thủ các tiêu chuẩn châu Âu.
Tác động với thị trường và các bên liên quan
Đề xuất của SAP có thể giúp các doanh nghiệp lớn và nhà cung cấp dịch vụ công nghệ hiểu rõ hơn về các lộ trình kỹ thuật cần thiết để đáp ứng các yêu cầu chủ quyền. Tuy nhiên, việc hiện thực hóa vẫn sẽ đòi hỏi thời gian, chuẩn hóa và cam kết từ nhiều bên: nhà làm luật, nhà cung cấp hạ tầng, các nhà phát triển phần mềm và chính các doanh nghiệp sử dụng nền tảng.
Phản ứng của thị trường dự đoán sẽ dựa trên tính khả thi kỹ thuật, chi phí tuân thủ và mức độ linh hoạt trong tích hợp với hệ sinh thái hiện có. Với tốc độ hoàn thiện khung pháp lý về AI ở châu Âu, đề xuất của SAP có khả năng trở thành một trong những tham chiếu quan trọng cho các doanh nghiệp tìm kiếm lộ trình cân bằng giữa đổi mới và an toàn pháp lý.
Tóm lại
SAP đang đặt mình ở vị trí cầu nối: một giải pháp kết hợp giữa kiểm soát dữ liệu, tiêu chuẩn mở và hợp tác với các đối tác hạ tầng để hỗ trợ chủ quyền AI tại châu Âu. Việc triển khai thực tế sẽ phụ thuộc vào khả năng tiêu chuẩn hóa, minh bạch kỹ thuật và sự phối hợp của hệ sinh thái — nhưng đề xuất này phản ánh một xu hướng rõ rệt: doanh nghiệp tìm kiếm các giải pháp vừa bảo đảm quyền kiểm soát dữ liệu, vừa không bỏ lỡ lợi ích của AI và điện toán đám mây.
Đọc thêm tại: ArtificialIntelligence-News, SAP Newsroom, Gaia-X và trang chính sách kỹ thuật số của Ủy ban châu Âu: Cloud for Europe.