KhoGameHub – Diễn đàn Công Nghệ & Gaming, nơi chia sẻ game PC, console, retro online và phần mềm hữu ích

Hai tên tuổi lớn trong làn sóng AI mới đây đã công bố sản phẩm trợ giúp mua sắm: các mô hình hội thoại được thiết kế để tìm kiếm, so sánh và đề xuất sản phẩm cho người dùng, đồng thời dẫn tới các cửa hàng và liên kết mua hàng. Những tính năng nổi bật bao gồm trả lời theo ngữ cảnh, so sánh giá, tóm tắt đánh giá khách hàng và khả năng hiểu các yêu cầu mua sắm phức tạp. Các động thái này được xem là nỗ lực của các công ty AI lớn nhằm mở rộng ảnh hưởng vào mảng thương mại, nơi có tiềm năng doanh thu trực tiếp và qua liên kết đối tác.

Các trợ lý mua sắm do OpenAI và Perplexity trình làng tận dụng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên để tương tác với người dùng như một nhân viên bán hàng số: từ việc gợi ý sản phẩm theo nhu cầu cụ thể, lọc theo ngân sách, đến tổng hợp phản hồi từ nhiều nguồn để cung cấp bức tranh khách quan. Bản chất mô hình cho phép chúng lướt qua nội dung trực tuyến nhanh hơn so với tìm kiếm thủ công, giúp người dùng rút ngắn thời gian ra quyết định.

Một mặt, sự tham gia của các ông lớn như OpenAI có thể làm thay đổi cách người tiêu dùng khám phá sản phẩm, đồng thời tạo ra áp lực lên những công ty khởi nghiệp nhỏ khi phải cạnh tranh về nguồn lực tính toán, dữ liệu và độ phủ. Nhưng phía các startup lại nêu ra nhiều lý do để duy trì sự tự tin:

• Tập trung theo chiều dọc: nhiều startup chuyên sâu chọn ngách cụ thể (ví dụ: đồ chơi, thời trang cao cấp, đồ thể thao) và xây dựng hệ dữ liệu, quan hệ đối tác sâu với nhà bán lẻ trên mảng đó — điều các nền tảng đa mục tiêu khó sao chép nhanh.
• Mối quan hệ thương mại trực tiếp: các công ty nhỏ thường có thỏa thuận chiết khấu hoặc hệ thống tích hợp chặt chẽ với người bán, mang lại trải nghiệm đặt hàng liền mạch hơn so với trợ lý chung chung.
• Vấn đề kiếm tiền và quyền lợi: các nhà phân tích chỉ ra rằng thu nhập từ liên kết và hoa hồng phụ thuộc vào lưu lượng, niềm tin người dùng và khả năng chuyển đổi — không phải chỉ là công nghệ tốt nhất.
• Quy định và minh bạch: các startup nhạy bén hơn trong việc tuân thủ quy định liên quan đến dữ liệu người dùng và minh bạch nguồn thông tin, điều mà các giải pháp AI lớn đôi khi gặp chỉ trích.

Kết hợp AI với thương mại điện tử là xu hướng tất yếu: người dùng muốn tiết kiệm thời gian, còn thương hiệu tìm kiếm kênh tiếp cận mới. Tuy nhiên, việc thắng thế không chỉ phụ thuộc vào mô hình ngôn ngữ mạnh nhất mà còn do chất lượng dữ liệu, khả năng tích hợp với hệ thống thanh toán và logistics, cùng trải nghiệm người dùng khi chuyển từ gợi ý đến mua hàng.

Chính vì thế, giới quan sát cho rằng thị trường sẽ gom lại thành nhiều lớp: nền tảng AI lớn cung cấp giải pháp phổ quát và khả năng tiếp cận quy mô; trong khi các startup cung cấp sản phẩm chuyên biệt, trải nghiệm thương mại sâu và quan hệ đối tác ngành rõ rệt. Người dùng cuối cùng có thể hưởng lợi khi có nhiều lựa chọn hơn — từ trợ lý toàn diện đến dịch vụ chuyên môn hóa theo nhu cầu.

Sự xuất hiện của trợ lý mua sắm AI từ OpenAI và Perplexity là bước ngoặt đáng chú ý, nhưng không đồng nghĩa với việc chấm dứt vai trò của các startup nhỏ. Thách thức lớn là chuyển hóa khả năng tìm kiếm và đề xuất thành doanh thu bền vững — và ở điểm đó, chiến lược đối tác, dữ liệu ngành và trải nghiệm người dùng vẫn là những lợi thế cạnh tranh quan trọng. Độc giả muốn đọc thêm có thể tham khảo bài viết gốc trên TechCrunch cùng các nguồn liên quan:

• TechCrunch — bài phân tích chi tiết
• OpenAI Blog — thông tin chính thức từ OpenAI
• Perplexity — trang chủ và tin tức sản phẩm
• Bloomberg Technology — bối cảnh thị trường và phân tích