KhoGameHub – A Tech & Gaming Forum sharing PC games, console games, retro online titles, and useful software

Amazon vừa được báo cáo là phát triển một hệ thống AI có khả năng tự viết và mở rộng mã trong nhiều ngày mà không cần can thiệp liên tục từ con người.

Theo bài viết trên VentureBeat, hệ thống này cho thấy bước tiến trong khả năng tự động hóa quá trình phát triển phần mềm: không chỉ sinh đoạn mã nhỏ lẻ mà còn tiếp tục phân tích, sửa lỗi và mở rộng dự án qua nhiều phiên làm việc. Thông tin ban đầu đến từ các nguồn tin và thử nghiệm nội bộ được tường thuật trên báo chí công nghệ; bạn có thể đọc bản gốc của VentureBeat tại https://venturebeat.com/ai/amazons-new-ai-can-code-for-days-without-human-help-what-does-that-mean-for. Để so sánh góc nhìn báo chí khác, các bài liên quan trên The Verge và TechCrunch cũng thảo luận những tác động tương tự: The Verge, TechCrunch.

Điều công nghệ này thực sự làm được — và giới hạn còn ở đâu?

Các hệ thống AI thế hệ mới được đào tạo trên lượng lớn mã nguồn và tài liệu kiến trúc, nhờ đó có thể thực hiện những nhiệm vụ phức tạp hơn: thiết kế API, thêm tính năng mới, sửa lỗi đơn giản và viết thử nghiệm tự động. Điểm khác biệt báo chí nhắc tới là khả năng duy trì trạng thái dự án qua nhiều lần chạy—AI có thể quay lại, đọc những thay đổi trước đó, và tiếp tục phát triển mà không cần con người phải chỉ đạo từng bước.

Tuy nhiên, khả năng 'làm việc trong nhiều ngày' không đồng nghĩa với việc AI hiểu ngữ cảnh như con người. Những hạn chế thực tế bao gồm việc đảm bảo tính chính xác của kiến trúc, xử lý các yêu cầu phi kỹ thuật, và đánh giá rủi ro bảo mật. AI vẫn thường đưa ra các giải pháp chắp vá, có thể sinh ra mã hoạt động về mặt cú pháp nhưng chứa lỗ hổng, hoặc không tuân thủ tiêu chuẩn nội bộ của tổ chức. Do đó, vai trò đánh giá, thiết kế hệ thống và kiểm thử vẫn rất cần con người tham gia.

Tác động lên công việc của kỹ sư phần mềm

Sự tiến bộ này hứa hẹn tăng hiệu suất ở những tác vụ lặp lại: tạo mẫu nhanh, viết boilerplate, hoặc tạo thử nghiệm unit. Kỹ sư có thể dùng AI làm 'cộng sự' để tăng tốc giai đoạn phát triển ban đầu và xử lý các nhiệm vụ phụ. Ngược lại, các công việc mang tính chiến lược hơn — thiết kế hệ thống, phân tích yêu cầu, quyết định kiến trúc dài hạn — khó bị thay thế hoàn toàn.

Một tác động cần lưu ý là thay đổi về kỹ năng: kỹ sư sẽ ngày càng cần khả năng giám sát, kiểm thử và hiệu chỉnh đầu ra của AI, cũng như hiểu sâu về an ninh và quản trị mô hình. Các quy trình phát triển phần mềm có thể chuyển từ “viết mã trực tiếp” sang “điều phối và đánh giá đầu ra của AI”.

Rủi ro pháp lý, bản quyền và an toàn

Khi AI tự tạo ra mã trong thời gian dài, phát sinh các câu hỏi về bản quyền nguồn gốc, trách nhiệm khi mã gây lỗi, và lộ lọt dữ liệu nhạy cảm nếu mô hình tiếp cận tập dữ liệu không kiểm soát. Doanh nghiệp cần chính sách sử dụng, kiểm toán mã do AI sinh ra, và cơ chế đảm bảo tuân thủ quy định để giảm rủi ro pháp lý và bảo mật.

Kết luận — hướng đi tiếp theo cho ngành

Amazon và các công ty khác đang đẩy giới hạn về khả năng tự động hóa trong phát triển phần mềm. Công nghệ này sẽ tái định nghĩa cách làm việc: tăng năng suất ở những tác vụ lặp lại nhưng đồng thời đặt ra yêu cầu cao hơn về giám sát, an ninh và kỹ năng con người. Kỹ sư phần mềm không bị thay thế ngay lập tức, thay vào đó vai trò sẽ dịch chuyển theo hướng quản trị, thiết kế chiến lược và đảm bảo chất lượng. Để hiểu thêm chi tiết về báo cáo ban đầu, xem bài phân tích trên VentureBeat: https://venturebeat.com/ai/amazons-new-ai-can-code-for-days-without-human-help-what-does-that-mean-for.