KhoGameHub – A Tech & Gaming Forum sharing PC games, console games, retro online titles, and useful software

Perplexity và làn sóng agent AI đang chuyển hoá cách doanh nghiệp xử lý công việc phức tạp.

Những tháng gần đây, khái niệm "AI agent" — các hệ thống tự động hóa có khả năng thực hiện chuỗi hành vi theo mục tiêu, tương tác với dữ liệu và công cụ bên ngoài — đang được triển khai mạnh trong môi trường doanh nghiệp. Perplexity, một trong các nhà cung cấp nổi bật, thúc đẩy mô hình agent kết hợp khả năng truy vấn kiến thức lớn, truy cập web, và tích hợp công cụ nội bộ để giải quyết các tác vụ như tổng hợp báo cáo, dò tìm thông tin pháp lý và hỗ trợ phân tích chiến lược.

Sức mạnh kỹ thuật và cách thức hoạt động

Các agent kiểu mới thường dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kết hợp với kỹ thuật truy hồi thông tin (RAG — Retrieval Augmented Generation), khả năng gọi API, và các trình chạy công việc (workflows) để triển khai chuỗi hành động. Thay vì trả lời một truy vấn đơn lẻ, agent có thể lập kế hoạch nhiều bước: thu thập dữ liệu, lọc nguồn, thực hiện tính toán, tạo bản tóm tắt và cập nhật hệ thống CRM hay kho dữ liệu. Perplexity quảng bá khả năng tương tác trực tiếp với nhiều nguồn và tối ưu hóa kết quả cho ngữ cảnh doanh nghiệp.

Những lợi ích doanh nghiệp có thể nhận được

• Tiết kiệm thời gian: tự động hóa các quy trình lặp lại và tổng hợp thông tin nhanh hơn con người.
• Tăng hiệu quả ra quyết định: cung cấp bản tóm tắt đa nguồn và phân tích sơ bộ giúp chuyên gia tập trung vào phần chiến lược.
• Tích hợp linh hoạt: khả năng kết nối API và truy cập dữ liệu nội bộ cho phép agent vận hành trong hệ sinh thái doanh nghiệp hiện có.

Rủi ro và thách thức quản trị

Dù hứa hẹn, agent AI cũng mang theo các vấn đề cần quản lý. Rủi ro về tính chính xác (hallucination), rò rỉ dữ liệu nhạy cảm khi agent truy cập nguồn bên ngoài, và trách nhiệm pháp lý khi agent ra quyết định đều là điểm quan ngại. Các chuyên gia công nghệ nhấn mạnh nhu cầu về giám sát (human-in-the-loop), công cụ quan sát hành vi agent (observability), và chính sách truy cập dữ liệu chặt chẽ để giảm thiểu nguy cơ.

Tác động lên nhân lực và quy trình làm việc

Sự xuất hiện của agent AI có thể làm thay đổi vai trò trong doanh nghiệp: các công việc mang tính thủ tục nhiều khả năng sẽ được tự động, trong khi nhu cầu về kỹ năng giám sát, tinh chỉnh mô hình và ra quyết định chiến lược sẽ tăng. Doanh nghiệp cần chuẩn bị kế hoạch đào tạo lại (reskilling) và thiết kế lại quy trình để tận dụng hiệu quả công nghệ mà không gây xáo trộn lớn về nhân sự.

Triển vọng và khuyến nghị cho triển khai

Để triển khai agent AI một cách an toàn và hiệu quả, chuyên gia khuyến nghị bắt đầu từ các pilot nhỏ, đánh giá kết quả theo KPI rõ ràng, thiết lập cơ chế kiểm soát dữ liệu và audit, đồng thời duy trì vai trò con người trong các quyết định quan trọng. Việc chọn nhà cung cấp có chính sách bảo mật, minh bạch về nguồn dữ liệu và hỗ trợ tích hợp là yếu tố then chốt.

Tổng kết

Agent AI do Perplexity và các đối thủ phát triển đang dần chuyển từ thí nghiệm sang ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp. Khi công nghệ trưởng thành, lợi ích về năng suất là rõ ràng, nhưng thành công dài hạn phụ thuộc nhiều vào quản trị rủi ro, minh bạch hệ thống và khả năng thích ứng của lực lượng lao động. Đối với quản lý IT và lãnh đạo doanh nghiệp, câu hỏi không còn là liệu nên áp dụng agent hay không, mà là triển khai như thế nào để vừa tận dụng được lợi ích, vừa hạn chế được các hệ quả ngoài ý muốn.

Đọc thêm về chủ đề này tại: ArtificialIntelligence-News, trang chính thức của nhà cung cấp: Perplexity, hoặc các phân tích chuyên sâu tại VentureBeat AI và MIT Technology Review — Artificial Intelligence.