KhoGameHub – Diễn đàn Công Nghệ & Gaming, nơi chia sẻ trò chơi PC, Console, Retro online và phần mềm hữu ích

Arvind Krishna, CEO của IBM, khẳng định việc tuyển dụng nhân lực vẫn là trọng tâm chiến lược khi doanh nghiệp đẩy nhanh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

Trong bối cảnh làn sóng ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các công cụ tự động hóa lan rộng, nhiều người lo ngại về số phận việc làm. Tuy nhiên, phát biểu gần đây của Arvind Krishna trong một cuộc trò chuyện với The Verge cho thấy quan điểm trái ngược: AI không đơn giản là thay thế con người mà là công cụ để mở rộng năng lực cho các đội ngũ kỹ thuật và chuyên môn. Krishna nhấn mạnh rằng các khách hàng doanh nghiệp của IBM đang tìm kiếm giải pháp tích hợp AI vào hệ thống hiện có, đòi hỏi sự tham gia của những nhân sự có kỹ năng xây dựng, bảo trì và tùy biến hệ thống đó.

AI là chất xúc tác cho nhu cầu nhân lực chuyên sâu hơn chứ không phải thu hẹp nó

Theo quan điểm của lãnh đạo IBM, áp dụng AI ở quy mô doanh nghiệp không chỉ bao gồm triển khai mô hình mà còn cần chuyên môn về dữ liệu, bảo mật, vận hành đám mây lai (hybrid cloud) và tích hợp với ứng dụng nghiệp vụ. Những công việc này đòi hỏi khả năng tư duy hệ thống, thẩm định rủi ro, và hiểu biết về lĩnh vực chuyên môn mà AI phục vụ — những yếu tố hiện vẫn khó để tự động hóa hoàn toàn.

Krishna cũng bày tỏ quan ngại về tinh thần 'bong bóng AI' trong một số trường hợp, kêu gọi sự tỉnh táo khi đánh giá kỳ vọng. Đối với IBM, trọng tâm là giải quyết các bài toán thực tế cho khách hàng doanh nghiệp bằng cách kết hợp năng lực mô hình với nhân lực có chuyên môn sâu về ngành, từ đó tạo ra giải pháp đáng tin cậy và an toàn hơn.

Kỹ năng được hỏi nhiều: từ kỹ thuật tới đạo đức và vận hành

Những vị trí IBM tiếp tục tuyển dụng phản ánh nhu cầu mới của thị trường công nghệ: kỹ sư phần mềm, kỹ sư dữ liệu, chuyên gia an ninh mạng, kiến trúc sư đám mây, và những vai trò chú trọng đến an toàn, minh bạch của AI như kỹ sư đạo đức AI hay chuyên viên kiểm định mô hình. Ngoài ra, kỹ năng 'prompt engineering' và khả năng tùy biến mô hình cho các trường hợp sử dụng cụ thể cũng trở nên quan trọng.

IBM từng triển khai nhiều sáng kiến đào tạo lại và 'upskill' để thích ứng với xu hướng mới; mô hình hợp tác giữa công ty và khách hàng, kết hợp đào tạo, tư vấn và phát triển ứng dụng, là lý do khiến nhu cầu nhân lực tăng chứ không giảm.

Chiến lược thực tế: đầu tư vào công nghệ và con người song song

Đối với IBM, chiến lược không phải là chọn giữa máy móc và con người mà là đầu tư đồng thời vào cơ sở hạ tầng AI (như khả năng vận hành các LLM an toàn, Watson và công nghệ lượng tử nghiên cứu) và vào con người để điều phối, giám sát và phát triển các giải pháp đó. Krishna lập luận rằng chỉ khi có các đội ngũ chuyên môn tại chỗ, các giải pháp AI mới thực sự đem lại giá trị thương mại bền vững.

Điều này phản ánh một xu hướng rộng hơn trong ngành: doanh nghiệp có nhu cầu cao về nhân lực có thể kết hợp hiểu biết ngành nghề cùng kỹ năng kỹ thuật để chuyển đổi công nghệ mới thành ứng dụng thực tiễn.

Tóm lại, AI thay đổi bản chất công việc nhưng không loại bỏ hoàn toàn nhân lực

Quan điểm của Arvind Krishna cho thấy tầm nhìn thực dụng: AI là chất xúc tác khiến vai trò nghề nghiệp chuyển dịch theo hướng đòi hỏi chuyên môn sâu hơn, trách nhiệm về an toàn và khả năng tích hợp hệ thống. Với chiến lược tập trung vào giải pháp doanh nghiệp, IBM tiếp tục tuyển dụng để đảm bảo có đủ năng lực triển khai, vận hành và giám sát các dự án AI ở quy mô lớn.

Để đọc thêm và tham khảo quan điểm gốc, xem cuộc trò chuyện với The Verge: The Verge Podcast. Thông tin thêm về các sáng kiến và tin tức chính thức của IBM có thể truy cập tại IBM Newsroom, và trang tin doanh nghiệp về IBM tại Reuters - IBM.