Post #2861414 - 18/01/2026 12:00:00

Top 18 Power BI Project Ideas For Practice 2026

Đón đầu kỹ năng Power BI: Nhận diện mục tiêu

Power BI tiếp tục là một trong những kỹ năng được săn đón trong phân tích dữ liệu và business intelligence. Bài viết này tóm lược 18 ý tưởng dự án thực tế giúp bạn từ cơ bản đến nâng cao, có thể áp dụng trong portfolio hoặc phỏng vấn năm 2026. Mỗi đề xuất kèm gợi ý dữ liệu và mục tiêu trực quan hoá để rèn luyện khả năng ETL, DAX, modelling và storytelling bằng dashboard.
Top 18 Power BI Project Ideas For Practice 2026


18 ý tưởng dự án thực hành Power BI
  • Dashboard bán hàng toàn cầu: Phân tích doanh thu theo khu vực, sản phẩm, kênh bán; tích hợp phân tích thời gian, dự báo ngắn hạn và phân đoạn khách hàng.
  • Phân tích hành vi khách hàng: Dùng cohort analysis, churn rate và CLV để xây dựng báo cáo giữ chân và tối ưu hóa chiến dịch.
  • Quản lý tồn kho thông minh: Visual hoá vòng quay hàng, điểm đặt hàng an toàn và cảnh báo tồn kho thấp bằng measures DAX.
  • Bảng điều khiển tài chính doanh nghiệp: Tích hợp P&L, cashflow, KPI tỷ suất lợi nhuận và phân tích biến động theo tháng/quý.
  • Phân tích hiệu suất quảng cáo: Đo lường ROI, CAC, CPA từ nhiều kênh; kết nối API quảng cáo hoặc file CSV để cập nhật tự động.
  • Dashboard nhân sự (HR Analytics): Theo dõi nhân sự, tuyển dụng, luân chuyển, và phân tích hiệu suất nhân viên bằng các biểu đồ heatmap và funnel.
  • Phân tích dữ liệu y tế cơ bản: Thực hành với dữ liệu bệnh viện giả định: lượt khám, thời gian chờ, phân tích rủi ro bệnh nhân.
  • Giám sát sản xuất (OEE): Tính toán hiệu suất thiết bị, tỷ lệ sẵn sàng và chất lượng để visual hoá KPI vận hành nhà máy.
  • Dashboard tài chính cá nhân: Tổng hợp chi tiêu, phân loại ngân sách, và dự báo dòng tiền cho mục tiêu tiết kiệm.
  • Phân tích chuỗi cung ứng: Visual hoá lead time, rủi ro nguồn cung và điểm nghẽn logistics trên bản đồ.
  • Phân tích dữ liệu giáo dục: Theo dõi kết quả học tập, tỷ lệ hoàn thành khóa học và phân tích tương tác học viên.
  • Dashboard phân tích năng lượng: Giám sát tiêu thụ điện/nước, tối ưu hóa theo giờ và phát hiện bất thường bằng time-series.
  • Power BI cho báo cáo ESG: Tổng hợp KPI môi trường, xã hội, quản trị để phục vụ báo cáo bền vững doanh nghiệp.
  • Dự án phân tích sentiment từ phản hồi khách hàng: Kết hợp text analytics từ reviews và hiển thị điểm hài lòng theo chủ đề.
  • Dashboard theo dõi thị trường chứng khoán: Kéo dữ liệu lịch sử, tính toán performance, volatility và tạo visual so sánh danh mục.
  • Ứng dụng bản đồ tương tác: Sử dụng tính năng ArcGIS hoặc built-in maps để phân tích dữ liệu địa lý và heatmap.
  • Hệ thống cảnh báo tự động bằng Power Automate: Kết hợp trigger để gửi thông báo khi KPI vượt ngưỡng, thực hành tích hợp workflow.
  • Hợp nhất đa nguồn dữ liệu (ETL nâng cao): Thực hành merge/append, xử lý dữ liệu thiếu, unpivot/pivot để chuẩn hoá nguồn dữ liệu phức tạp.

Gợi ý dữ liệu và tài nguyên tham khảo

Để bắt đầu, bạn có thể tìm bộ dữ liệu trên nền tảng như Kaggle datasets, tham khảo hướng dẫn kỹ thuật trên Microsoft Learn - Power BI và các bài mẫu, case study tại Power BI Community. Một bài tham khảo tập trung về ý tưởng dự án được đề xuất gần đây tại Analytics Vidhya cung cấp ví dụ và dữ liệu mẫu để tham khảo thêm.


Tổng kết: Xây dựng portfolio và lộ trình học

Thực hành theo các dự án này nên bắt đầu từ mẫu đơn giản, sau đó mở rộng bằng chức năng nâng cao như DAX tối ưu, modelling nhiều bảng, paginated reports và tự động hoá bằng Power Automate. Ghi lại quá trình bằng case study ngắn, chú trọng storytelling trong dashboard để nhà tuyển dụng hoặc khách hàng hiểu được insight bạn đem lại. Việc hoàn thiện 4-6 dự án chất lượng sẽ là nền tảng vững để chứng minh năng lực Power BI trong năm 2026.

Đọc thêm và tải dữ liệu mẫu qua các liên kết ở trên để bắt tay vào thực hành ngay hôm nay.

🌐 Translate this article to English